Mac 内存莫名被吃光，一查是飞书官方 lark-mcp 留下的几十个孤儿 node 进程。根因是它的 stdio 生命周期只处理了数据流入、没处理管道关闭，宿主退出后进程不自杀；上游 Issue 和 PR 都提了却一直挂着没合并，仓库已停更一年多。

用 WorkBuddy 干活时发现它删临时文件会进废纸篓，而我的 opencode 动不动就是 rm。顺着这个细节查下去，发现 macOS 15 已经内置了 trash 命令，可以替代 rm。

前一篇 goat 接入配置漏了一环：deepseek-v4-flash 等模型在 /models 里选不了思考深度。排查发现不是 GOAT 套餐不支持，而是自定义 provider 手写模型缺 reasoning 能力声明，被 opencode 的变体生成逻辑拦在了门口。最终给 goat、goat-zdr 全部模型补上 reasoning:true，实测无副作用。

买了 CommandCode 的 goat 套餐，想把它当 opencode 的主套餐用。整个接入就两步：先 /connect 存 API Key，再在 opencode.json 里声明 provider。其中 goat 套餐要求每个请求带 x-cmd-zdr: 1 请求头，实测也能在配置里加。

OpenCode Go 的月额度分散在好几张表格里，官方给的"5小时额度"图表又没列出所有模型。于是做了个图表页面，自动抓官方价格表，按官方同样的口径把每个模型的每月可用请求数算出来画成图，悬停看明细。

DeepSeek Harness 让很多人沸腾了，我用了一次就没继续；Qwen3.8 27B 能力起飞了，我也没有本地部署。求新又求稳的取舍之下，OpenCode + Paseo + OpenViking 已经足够顺，一切没有实质、可控、稳定帮助的新玩意儿，都是噪音。

144个AI员工一键部署。看了一下它的文档，我现在才大概懂了。所谓它集成了很多个 Agent，其实是因为它整个开源项目是由一个个独立的 Agent 组成的，总共已经凑了一百多个。每个文件夹下面就是一个 Agent。